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Javier Gálvez :: Staff AI Platform & Solutions Architect

Ingeniería de Plataformas Cognitivas, Sistemas Distribuidos de Alta Concurrencia y Gobernanza Criptográfica Zero-Trust.
Target Profile: Staff / Lead Platform & Solution Architect (Rango 60k€ - 70k€).
Contacto directo: javiergalvez.com · GitHub · LinkedIn


1. Perfil Ejecutivo y Propuesta de Valor

Staff Engineer y Platform Architect con más de 12 años de trayectoria liderando el diseño, implementación y estabilización de arquitecturas empresariales resilientes. Especializado en el puente crítico entre la Inteligencia Artificial Cognitiva (LLM Orchestration, LangGraph, Multi-Agent StateGraphs) y la Ingeniería de Software de Misión Crítica (Laravel, FastAPI, PostgreSQL ACID, Concurrencia Pesimista, Seguridad Defensiva).

Autor y arquitecto principal del ecosistema jg_ia:

  • Plano de Ejecución (jg_agente): Runtime cognitivo agnóstico en Python 3.12 con evaluación semántica iterativa, mitigación activa de riesgos y reversibilidad de estado.
  • Plano de Control (jg_dashboard): Panel de gobernanza y observabilidad en tiempo real en PHP 8.3/8.4 (Laravel 11 + Filament v3).
  • SDK Canónico (jg_agente_sdk): Kit de desarrollo desacoplado en Python con interfaces PEP 561, CLI automatizada y firma HMAC-SHA256.

2. Competencias Clave & Arquitectura de Sistemas

2.1 Arquitectura Distribuida y Gobernanza Cognitiva

  • Desacoplamiento Estricto Control Plane / Execution Plane: Separación total de responsabilidades y bases de datos entre el orquestador cognitivo y la consola de gestión humana.
  • Gobernanza Human-in-the-Loop (HITL): Máquinas de estados finitos distribuidas con interrupciones nativas (__interrupt__), control de concurrencia pesimista (lockForUpdate), idempotencia y resolución atómica de intervenciones manuales.
  • Aprovisionamiento Zero-Trust: Mecanismos de intercambio de Bootstrap Tokens transitorios (TTL 24h) por secretos criptográficos permanentes con rotación atómica y permisos Unix restrictivos (0600).
  • Seguridad Perimetral y Anti-SSRF: Validación estricta de destinos de red, listas negras de rangos privados (RFC 1918, link-local, cloud metadata) y mitigación de TOCTOU mediante DNS Pinning en capa de socket.
  • Criptografía Aplicada y Autenticación Mutua: Firma canónica de peticiones mediante HMAC-SHA256 con protección anti-replay basada en ventanas temporales (timestamp) y valores pseudoaleatorios únicos (nonce).

2.2 Stack Tecnológico de Dominio

Capa / Dominio Tecnologías Primarias Estándares y Patrones
Cognitive Core (Python) Python 3.12, FastAPI, LangGraph, Pydantic v2, HTTPX, Pytest StateGraph, Reducers Aditivos, Factory Polimórfico, Type Hints PEP 484/561
Control Plane (PHP/Web) PHP 8.3 / 8.4, Laravel 11, Livewire 3, Filament v3, Tailwind CSS Domain Services, Policies, Form Requests, Pessimistic Locking, SSR
Persistencia & Caching PostgreSQL 16, AsyncPostgresSaver, Redis, SQLite ACID, Row-Level Locking, Transacciones Aisladas, Checkpointing de Estados
Infraestructura & SRE Docker, Docker Compose, Linux Alpine, Nginx, Systemd, Make Contenedores Inmutables, Redes Aisladas, Healthchecks, Least-Privilege
Calidad & Metodología Ruff, Mypy (Strict), Pest PHP, PHPUnit, CI/CD Automatizado TDD, Zero Regressions, Static Analysis, Cobertura Integral (>90%)

3. Logros Arquitectónicos Recientes en jg_ia

3.1 Eliminación de Condiciones de Carrera en Gobernanza HITL (GLOBAL-003)

  • Problema: En entornos multi-operador, múltiples aprobaciones concurrentes de un paso crítico podían generar dobles ejecuciones hacia el plano del agente.
  • Solución: Implementación de un ciclo transaccional con bloqueo pesimista en base de datos (lockForUpdate), transición inmediata y atómica al estado intermedio PROCESSING previo al disparo HTTP, y reconciliación automática de estado a PENDING si la comunicación de red falla.
  • Impacto: Cero ejecuciones duplicadas en operaciones de riesgo destructivo; integridad transaccional absoluta auditada.

3.2 SDK Independiente y Frontera de Dependencias Open Core

  • Problema: Los plugins corporativos dependían de paquetes internos del Core, forzando la instalación pesada de LangGraph, PyTorch y drivers de base de datos en clientes ligeros.
  • Solución: Extracción y diseño de jg_agente_sdk con dependencias mínimas (pydantic>=2.5, httpx>=0.25), estandarización de contratos canónicos (AgentTool, BasePlugin) y desarrollo de la CLI jg para scaffolding automático de plugins.
  • Impacto: Reducción del tamaño de paquete en un 88% y aislamiento total del código de negocio corporativo respecto al runtime del orquestador.

3.3 Blindaje contra Ataques SSRF y Resiliencia Offline (AGENT-005)

  • Problema: Herramientas que consumen URLs dinámicas (como feeds RSS o APIs gubernamentales) exponían el agente a accesos indebidos a interfaces internas de Docker y servicios cloud (169.254.169.254).
  • Solución: Diseño de SSRFValidator con resolución de nombres forzada, filtrado de IPs reservadas y conmutación controlada a fallbacks deterministas cuando se detectan anomalías de resolución sin degradar la seguridad.
  • Impacto: Conexiones salientes blindadas con neutralización demostrada de vectores de pivoting lateral.

4. Experiencia Profesional & Trayectoria

Staff Platform Architect & Lead Developer :: jG Ecosystem

2024 — Presente

  • Dirección del ciclo de vida integral y arquitectura del producto jg_ia.
  • Modelado de grafos de razonamiento cognitivo con bucles iterativos orientados a objetivos (GoalStatus: satisfied | needs_more_info).
  • Diseño del modelo de licenciamiento dual (AGPLv3 copyleft con cláusula de red vs. Licencia Comercial Enterprise a 200€/mes).
  • Implementación de la suite de pruebas unitarias y de integración: más de 300 tests en Python y 35 tests en Laravel con ejecución continua.

Senior Backend & Systems Engineer :: Soluciones Cloud & SaaS

2018 — 2024

  • Diseño y modernización de backends de alta concurrencia en Laravel y microservicios en Python.
  • Optimización de latencias en bases de datos PostgreSQL de alto tráfico (índices GiST/GIN, particionado, optimización de queries complejas).
  • Automatización de pipelines CI/CD y despliegues Zero-Downtime sobre clústeres de contenedores.
  • Definición de estándares de observabilidad distribuida (logs estructurados JSON, métricas Prometheus, trazas distribuidas).

5. Formación y Certificaciones

  • Ingeniería / Grado en Informática y Sistemas de Información
  • Especialización continua en:
    • Arquitecturas de Agentes Autónomos con LangChain & LangGraph.
    • Diseño de APIs Seguras y Criptografía Web (OWASP Top 10, RFC 2104 HMAC).
    • Patrones de Diseño Empresarial y Domain-Driven Design (DDD).

Documento autogenerado para el portal técnico jg_hub :: Hash de integridad de plataforma: jg-sha256-v2.4

DOCUMENT_FRONTMATTER :: METADATA_HEADER SCHEMA: YAML_SPEC_V2
TITLE Curriculum Vitae :: Javier Gálvez — Staff AI Platform & Solutions Architect
FILE docs/01_profile/cv_architect.md
DESCRIPTION Perfil profesional y trayectoria técnica de Javier Gálvez. Especialista en sistemas distribuidos, arquitecturas cognitivas multi-agente, gobernanza HITL y plataformas desacopladas.
AUTHOR Javier Gálvez
VERSION / DATE v2.4.0 · 2026-09-25
TAGS
#Staff Architect #AI Platform #Distributed Systems #LangGraph #Laravel #SRE #Zero-Trust #Security