Javier Gálvez :: Staff AI Platform & Solutions Architect
Ingeniería de Plataformas Cognitivas, Sistemas Distribuidos de Alta Concurrencia y Gobernanza Criptográfica Zero-Trust.
Target Profile: Staff / Lead Platform & Solution Architect (Rango 60k€ - 70k€).
Contacto directo: javiergalvez.com · GitHub · LinkedIn
1. Perfil Ejecutivo y Propuesta de Valor
Staff Engineer y Platform Architect con más de 12 años de trayectoria liderando el diseño, implementación y estabilización de arquitecturas empresariales resilientes. Especializado en el puente crítico entre la Inteligencia Artificial Cognitiva (LLM Orchestration, LangGraph, Multi-Agent StateGraphs) y la Ingeniería de Software de Misión Crítica (Laravel, FastAPI, PostgreSQL ACID, Concurrencia Pesimista, Seguridad Defensiva).
Autor y arquitecto principal del ecosistema jg_ia:
- Plano de Ejecución (
jg_agente): Runtime cognitivo agnóstico en Python 3.12 con evaluación semántica iterativa, mitigación activa de riesgos y reversibilidad de estado. - Plano de Control (
jg_dashboard): Panel de gobernanza y observabilidad en tiempo real en PHP 8.3/8.4 (Laravel 11 + Filament v3). - SDK Canónico (
jg_agente_sdk): Kit de desarrollo desacoplado en Python con interfaces PEP 561, CLI automatizada y firma HMAC-SHA256.
2. Competencias Clave & Arquitectura de Sistemas
2.1 Arquitectura Distribuida y Gobernanza Cognitiva
- Desacoplamiento Estricto Control Plane / Execution Plane: Separación total de responsabilidades y bases de datos entre el orquestador cognitivo y la consola de gestión humana.
- Gobernanza Human-in-the-Loop (HITL): Máquinas de estados finitos distribuidas con interrupciones nativas (
__interrupt__), control de concurrencia pesimista (lockForUpdate), idempotencia y resolución atómica de intervenciones manuales. - Aprovisionamiento Zero-Trust: Mecanismos de intercambio de Bootstrap Tokens transitorios (TTL 24h) por secretos criptográficos permanentes con rotación atómica y permisos Unix restrictivos (
0600). - Seguridad Perimetral y Anti-SSRF: Validación estricta de destinos de red, listas negras de rangos privados (RFC 1918, link-local, cloud metadata) y mitigación de TOCTOU mediante DNS Pinning en capa de socket.
- Criptografía Aplicada y Autenticación Mutua: Firma canónica de peticiones mediante HMAC-SHA256 con protección anti-replay basada en ventanas temporales (
timestamp) y valores pseudoaleatorios únicos (nonce).
2.2 Stack Tecnológico de Dominio
| Capa / Dominio | Tecnologías Primarias | Estándares y Patrones |
|---|---|---|
| Cognitive Core (Python) | Python 3.12, FastAPI, LangGraph, Pydantic v2, HTTPX, Pytest | StateGraph, Reducers Aditivos, Factory Polimórfico, Type Hints PEP 484/561 |
| Control Plane (PHP/Web) | PHP 8.3 / 8.4, Laravel 11, Livewire 3, Filament v3, Tailwind CSS | Domain Services, Policies, Form Requests, Pessimistic Locking, SSR |
| Persistencia & Caching | PostgreSQL 16, AsyncPostgresSaver, Redis, SQLite | ACID, Row-Level Locking, Transacciones Aisladas, Checkpointing de Estados |
| Infraestructura & SRE | Docker, Docker Compose, Linux Alpine, Nginx, Systemd, Make | Contenedores Inmutables, Redes Aisladas, Healthchecks, Least-Privilege |
| Calidad & Metodología | Ruff, Mypy (Strict), Pest PHP, PHPUnit, CI/CD Automatizado | TDD, Zero Regressions, Static Analysis, Cobertura Integral (>90%) |
3. Logros Arquitectónicos Recientes en jg_ia
3.1 Eliminación de Condiciones de Carrera en Gobernanza HITL (GLOBAL-003)
- Problema: En entornos multi-operador, múltiples aprobaciones concurrentes de un paso crítico podían generar dobles ejecuciones hacia el plano del agente.
- Solución: Implementación de un ciclo transaccional con bloqueo pesimista en base de datos (
lockForUpdate), transición inmediata y atómica al estado intermedioPROCESSINGprevio al disparo HTTP, y reconciliación automática de estado aPENDINGsi la comunicación de red falla. - Impacto: Cero ejecuciones duplicadas en operaciones de riesgo destructivo; integridad transaccional absoluta auditada.
3.2 SDK Independiente y Frontera de Dependencias Open Core
- Problema: Los plugins corporativos dependían de paquetes internos del Core, forzando la instalación pesada de LangGraph, PyTorch y drivers de base de datos en clientes ligeros.
- Solución: Extracción y diseño de
jg_agente_sdkcon dependencias mínimas (pydantic>=2.5,httpx>=0.25), estandarización de contratos canónicos (AgentTool,BasePlugin) y desarrollo de la CLIjgpara scaffolding automático de plugins. - Impacto: Reducción del tamaño de paquete en un 88% y aislamiento total del código de negocio corporativo respecto al runtime del orquestador.
3.3 Blindaje contra Ataques SSRF y Resiliencia Offline (AGENT-005)
- Problema: Herramientas que consumen URLs dinámicas (como feeds RSS o APIs gubernamentales) exponían el agente a accesos indebidos a interfaces internas de Docker y servicios cloud (169.254.169.254).
- Solución: Diseño de
SSRFValidatorcon resolución de nombres forzada, filtrado de IPs reservadas y conmutación controlada a fallbacks deterministas cuando se detectan anomalías de resolución sin degradar la seguridad. - Impacto: Conexiones salientes blindadas con neutralización demostrada de vectores de pivoting lateral.
4. Experiencia Profesional & Trayectoria
Staff Platform Architect & Lead Developer :: jG Ecosystem
2024 — Presente
- Dirección del ciclo de vida integral y arquitectura del producto
jg_ia. - Modelado de grafos de razonamiento cognitivo con bucles iterativos orientados a objetivos (
GoalStatus: satisfied | needs_more_info). - Diseño del modelo de licenciamiento dual (AGPLv3 copyleft con cláusula de red vs. Licencia Comercial Enterprise a 200€/mes).
- Implementación de la suite de pruebas unitarias y de integración: más de 300 tests en Python y 35 tests en Laravel con ejecución continua.
Senior Backend & Systems Engineer :: Soluciones Cloud & SaaS
2018 — 2024
- Diseño y modernización de backends de alta concurrencia en Laravel y microservicios en Python.
- Optimización de latencias en bases de datos PostgreSQL de alto tráfico (índices GiST/GIN, particionado, optimización de queries complejas).
- Automatización de pipelines CI/CD y despliegues Zero-Downtime sobre clústeres de contenedores.
- Definición de estándares de observabilidad distribuida (logs estructurados JSON, métricas Prometheus, trazas distribuidas).
5. Formación y Certificaciones
- Ingeniería / Grado en Informática y Sistemas de Información
- Especialización continua en:
- Arquitecturas de Agentes Autónomos con LangChain & LangGraph.
- Diseño de APIs Seguras y Criptografía Web (OWASP Top 10, RFC 2104 HMAC).
- Patrones de Diseño Empresarial y Domain-Driven Design (DDD).
Documento autogenerado para el portal técnico jg_hub :: Hash de integridad de plataforma: jg-sha256-v2.4
| TITLE | Curriculum Vitae :: Javier Gálvez — Staff AI Platform & Solutions Architect |
|---|---|
| FILE | docs/01_profile/cv_architect.md |
| DESCRIPTION | Perfil profesional y trayectoria técnica de Javier Gálvez. Especialista en sistemas distribuidos, arquitecturas cognitivas multi-agente, gobernanza HITL y plataformas desacopladas. |
| AUTHOR | Javier Gálvez |
| VERSION / DATE | v2.4.0 · 2026-09-25 |
| TAGS |
#Staff Architect
#AI Platform
#Distributed Systems
#LangGraph
#Laravel
#SRE
#Zero-Trust
#Security
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